采用分布式存储和计算技术,提供工业大数据的访问和处理,提供异构工业数据的一体化管理能力,支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。
对生产业务数据进行关联分析,挖掘影响生产进度、质量、成本潜在因素,建立工艺改进决策模型,优化生产管理方式。
以“大数据+工业互联网”为基础,结合云计算、大数据、物联网、人工智能等技术应用于产品设计研发、供应链优化、设备故障诊断等多个场景,引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展。
数据采集平台对企业的研发、运营、工艺、生产、设备、质量等各环节数据进行收集,实现基础数据积累沉淀,并建设数据存储计算、治理和展示平台,实现数据存储和计算的统一调度,建立企业数据标准规范,为数据分析和挖掘奠定基础;
利用数据积累的基础,通过数据建模,建立数据主题,实现多种业务数据的融合分析,跨业务数据类型的数据融合;
在数据积累和数据融合的基础上,分析挖掘数据背后的关联关系,找出数据结果中隐藏的原因,预测找到能力提升的途径和措施,进一步提升企业竞争力。