通过融合多设备、多状态、多专业、多领域的数据,打造设备管理、维保管理、自动化巡检一体化服务平台;利用大数据分析,将产线专家的经验固化成故障预测模型,结合不断积累的状态数据、工艺数据训练模型,让故障预测更加准确,减少产线非计划性停机。
国内某钢铁集团设备诊断云平台
某钢铁集团生产智能设备诊断云平台,集成并融合L1/L2、EQMS、BPC、在线质量检测系统、离散受控检测设备等异构数据源数据,建立诊断服务中心,完成生产检测的状态监控、故障诊断、运维优化、预测分析等功能,帮助该集团实现数字资产的价值沉淀,完成集团统一管理、远程监控、分级诊断、智能运维的综合管理指标要求。