多品种小批量的精密机械加工行业在计划调度、生产制造、设备管理、质量检验、企业运营等方面存在诸多问题,基于紫光工业互联网平台,围绕生产、设备、质量、管理决策等环节,打通数据壁垒,解决行业通用问题,助力企业实现数字化转型升级。
强化生产过程管理和控制,将信息的神经末梢延伸到生产的每个业务环节,实现生产任务指挥调度可视化、生产透明可追溯,通过对生产信息分析,不断挖掘作业潜能,提高生产效率。
实现设备互联互通,精准获取设备状态及参数信息,提高设备利用率,减少设备故障停机时间、非计划停机次数,保证生产平稳运行,降低生产成本。
基于AI的深度学习能力,持续不断迭代优化检测模型,提高了检测的稳定性和工作效率。
数据融合结合企业指标库,为管理层和决策层提供生产经营的多维度、科学、准确、及时的数据、信息、知识和决策依据,支撑生产经营活动成本的持续优化,实现了管理效率的提升和成本的降低,提升了企业的整体的竞争力。