通过融合多设备、多状态、多专业、多领域的数据,打造设备管理、维保管理、自动化巡检一体化服务平台;利用大数据分析,将产线专家的经验固化成故障预测模型,结合不断积累的状态数据、工艺数据训练模型,让故障预测更加准确,减少产线非计划性停机;同时面向区域或集团构建企业备品库、知识库、人才库等网络化协同新模式,为钢铁冶金设备全生命周期管理提供保障。
构建统一设备联机及数据采集平台作为集团/工厂设备统一数据接口,自动获取设备状态及运行参数实现设备全面联机覆盖,制定设备数据统一标准,规范各系统对设备数据的要求,实现数据共享。
关键机组在线监测,基于故障机理模型及数据分析算法模型实现设备预测性运维,故障提前预知,保证设备正常运行,安全生产,减少非计划性停机。
全面连接设备状态/参数,提供统一的设备监控服务,即时提醒,保障生产有效执行。
建立统一的设备资产数字化运营管理体系,实现固定资产、备品备件、运维服务的统一管理。
积累并梳理设备发生的故障、原因、影响因素、解决方案等内容,形成业务知识的数据资产。
面向区域或集团构建企业备品库、知识库、人才库等网络化协同新模式。